这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
这俩都用过,现在也一直在分别用。 大概七八年前,突然有台阵...
实际工作中,2020年的时候用 Rust 在 ARM 设备上...
哥们,大概率不可能的,以我之见,现在好的人可能和自愈就没什么...
从鱼缸里面物质转化角度来说一下哈。 首先,一个有生物的鱼缸...
只要Android Framework还是J***a写的,安...
作为花粉我都看不下去了 手机不标注CPU也就罢了 现在卖电脑...